【数据操作】优化SQL server性能 之 索引

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— 最简单的查询语句

     
数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。

定时备份操作:

— 2.1 ————————————————–

     
数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。

管理->维护计划->备份数据库任务->子计划Subplan_1

— 使用 select 语句查询表中的数据

  标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。  

1,在SQL配置管理器中打开网络配置中的TCP/IP协议就可以访问别人的SQL
server用SQL用户登录,服务器名填对方IP地址之前把window防火墙都关了

— SELECT * FROM table_name

  由于表窄,因此可以使排序和建立索引更为迅速

2,次要文件是补充主要文件的不足

use pubs

  由于多表,所以多镞的索引成为可能

统一文件组下:1平均分配,2各文件平均分配存储

— 切换当前数据库 select * from authors

  更窄更紧凑的索引

不同文件组下:文件组是隔离文件的,存储不同步各自存储互不影响,解决主磁盘不够和多块磁盘存储的问题。

— 2.2 ————————————————–

  每个表中可以有少一些的索引,因此可以提高insert update
delete等的速度,因为这些操作在索引多的情况下会对系统性能产生很大的影响

例如,可以分别在三个磁盘驱动器上创建三个文件 Data1.ndf、Data2.ndf 和
Data3.ndf,然后将它们分配给文件组 fgroup1。然后,可以明确地在文件组
fgroup1 上创建一个表。

— 使用完全限定名称

  更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性由于标准化,所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能,因此在这两者之间需要综合考虑。

3,SQL登录名属于整个SQL对所有数据库都可以有权限,

— SELECT * FROM
[server_name].[database_name].[owner].[object]

  定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是:用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。

服务器角色是服务器级别,可以操作所有用户

select * from Northwind.dbo.Employees

  索引的设计

数据库用户名属于本数据库文件只对本文件有相应的权限,

select * from Northwind..Orders

  尽量避免表扫描

数据库角色是数据库级别,只能操作本数据库文件

— 2.3 ————————————————–

  检查你的查询语句的where子句,因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列(column)都是可能的侯选索引,为能达到最优的性能,考虑在下面给出的例子:对于在where子句中给出了column1这个列。

4,服务器登录名的用户映射属性映射相应数据库,再设定相应的数据库操作权限,这就实现了赋予某个数据库的权限给相应的数据库登陆用户和数据库使用用户

— 查询数据表中指定的列 — SELECT column_1,column_2 FROM table_name

  下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能!

从登录名到用户和从用户到登录名的映射绑定

select * from authors select au_id,au_lname,au_fname,city from
authors

  第一:在表中的column1列上有一个单索引

登录名只管登陆某个登录名进入SQL权限是它能对多少数据库进行操作,绑定这个登录名的所有数据库它都可以访问,进入SQL后对数据库的操作得看绑定这个登录名的用户的权限有什么权限

— 2.4 ————————————————–

  第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列

 

— 使用 where 字句筛选指定的行

  避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引,这样的索引不能优化服务器性能

@我自己的操作和记录:

— SELECT * FROM table_name WHERE <search_condition>

  例如:下面的例子用了pubs数据库。

创建数据库和文件组

select * from jobs

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

create database MYDB

select * from jobs where job_id=7

  WHERE au_lname = ’White’

on

select * from authors

  按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引

(

select * from authors where au_lname = ‘White’

  ?au_lname

name=mydb_dat,

— 2.5 ————————————————–

  ?au_lname, au_fname

filename=’e:\data\mydb1_dat.mdf’,

— where 字句中的搜索条件

  而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用

size=5MB,

— 比较操作符    =, <, >, <=, >=, <>

  ?au_address

maxsize=20mb,

— 字符串比较符  like, not like

  ?au_fname, au_lname

filegrowth=5%

— 逻辑操作符    and, or, not

  考虑使用窄的索引在一个或两个列上,窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引,在每一页上

),

— 值的域        between, not between

  将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言),这将推进系统性能。

filegroup dbfg

— 值的列表      in, not in

  对于多列索引,SQL
Server维持一个在所有列的索引上的密度统计(用于联合)和在第一个索引上的

(

— 未知的值      is null, is not null

  histogram(柱状图)统计。根据统计结果,如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用,那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。

name=dbfg_dat1,

select * from jobs where job_id >=10

  有用的索引会提高select语句的性能,包括insert,uodate,delete。

filename=’g:\data\mydb1_data1.ndf’,

select * from jobs where job_desc like ‘%manager%’

  但是,由于改变一个表的内容,将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明,不要在一个单表上用大量的索引,不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。

size=5mb,

select * from jobs where job_id >=10 AND job_desc like ‘%manager%’

  在某一列上检查唯一的数据的个数,比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性,这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列,如果需要,建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。

maxsize=20mb,

select * from jobs where min_lvl between 100 and 150

  select count(distinct cloumn_name) from table_name

filegrowth=5%

select * from jobs where job_id in (1,3,5,7,11,13)

  假设column_name是一个10000行的表,则看column_name返回值来决定是否应该使用,及应该使用什么索引。

),

select * from discounts where stor_id is null

  Unique values Index   

(

— 2.6 ————————————————–

  5000 Nonclustered index

name=dbfg_dat2,

— 使用 like

  20 Clustered index

filename=’j:\data\mydb1_data2.ndf’,

— %   代表 0 个或多个字符串

  3 No index   

size=5mb,

— _   代表任何单个的字符

镞索引和非镞索引的选择   

maxsize=20mb,

— []  代表指定区域内的任何单个字符

  <1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。

filegrowth=5%

— [^] 代表不在指定区域内的任何单个字符

  在下面的几个情况下,你可以考虑用镞索引:

)

select * from authors where au_lname like ‘G%’

  例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)

log on

select * from authors where address like ‘%Av.%’

  顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值,可以使用镞索引。

(

select * from authors where au_fname like ‘A__’

  例如:
对返回一定范围内值的列可以使用镞索引,比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。

name=mudb_log,

select * from authors where au_fname like ‘[AS]%’

  select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’

filename=’e:\data\mydb1_log.ldf’,

select * from authors where au_lname like ‘S[^m]%’

  例如: 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。

size=3MB,

— 2.7 ————————————————–

  SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’   

maxsize=20mb,

— 格式化结果集

  当有大量的行正在被插入表中时,要避免在本表一个自然增长(例如,identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引,那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后,表的最后一个数据页。

filegrowth=5%

— order by  排序结果集

  当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的),所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。

)

— distinct  消除重复的行

  一个索引的叶级页中包括实际的数据页,并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。
  

查询数据库信息

— as        改变字段的名字

  <2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。

sp_helpdb MYDB

select * from employee order by fname

  在一个表中可以有多个非镞索引,你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。

 

select * from employee order by hire_date desc

  在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引

修改数据库名

select distinct type from titles

  例如:一个part_id列在一个part表中

alter database MYDB(原名) modify name=MyDB(改后名),

select au_id,au_lname as [Last Name],au_fname as [First Name]
from authors

  select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

 

  查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引   

存储过程修改

  查询语句的设计   

exec sp_dboption ‘mydb1′,’single’,true    –原名

  SQL
Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。

exec sp_renamedb ‘mydb1′,’mydb2’           –原名,新名

  在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。

exec sp_dboption  ‘mydb2′,’single’,false  —新名

  例如下面的例子,

 

  select qty from sales where stor_id=7131

修改数据库大小

  是很有效的比下面这个无限制的查询

use master               –使用master数据库更改

  select qty from sales

alter database mydb2   –更改的数据库名

  避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL
Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。

modify file

  这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。

(

  第一:在表中的column1列上有一个单索引

name=mydb_dat,          –存储数据库的文件名

  第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。

size=10mb,

  这时多索引是没有用的。

filegrowth=1mb

  For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname
columns of the authors table in

)

  the pubs database,

 

  下面这个query语句利用了au_lname上的索引

use master

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

alter database mydb2

  WHERE au_lname = ’White’

modify file

  AND au_fname = ’Johnson’

(

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

name=dbfg_dat1,

  WHERE au_lname = ’White’

size=10mb,

  下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引

filegrowth=1mb

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

)

  WHERE au_fname = ’Johnson’

 

增加数据库文件组的次要文件 :

use master

alter database mydb2

add file

(

filename=’j:\data\mydb_dat3.ndf’,

name=mydb_dat3,

size=7mb,

filegrowth=1mb

)

 

删除数据库:

drop database mydb

分离数据库

exec sp_detach_db dsafdsa

附加数据库

exec sp_attach_db  dsafdsa,’D:\Program Files\Microsoft SQL
Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\dsafdsa.mdf’

备份数据库

法一

backup database mydb2 to disk=’j:\data\database_bak.dat’with name
=’backyp’

法二

为数据库dsafdsa创建备份

exec sp_addumpdevice ‘disk’,’dsafdsa1′,’j:\data\20121126.dat’

backup database dsafdsa to dsafdsa1

exec sp_dropdevice ‘dsafdsa1’                      –备份数据库

EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘dsafdsabfLog’,
‘j:\data\dsafdsabf_Log.bak’

BACKUP LOG dsafdsa  TO dsafdsabfLog              

exec sp_dropdevice dsafdsabfLog                   –备份日志

还原数据库

restore database mydb2 from disk=’J:\data\database_bak.dat’with
replace、

查看日志

Dbcc log (mydb2,1)

——2012/11/26

创建局部临时表

create table #MyTempTabke

 (cola int null)

创建全局临时表

create table ##MyTempTabke

 (cola int not null)

创建表sales,包含以下字段order_no:订单编号,不为空,order_date:订货日期,不为空,ship_date:发货日期,不为空

更改表名

删除表sales

–增加表和表中的列

use mydb2

create table sales

(

id int identity  not null,     

order_id int not null,

order_date datetime  not null,

ship_date datetime not null

)

–修改表名

exec sp_rename sales ,saless

–删除表

drop table sales

创建计算列的表

use mydb2

–设置运算列

create table sells

(

price money,

number int,

amout as price*number,

amout1 as price+number,

amoout2 as price/number

)

–计算列公式设置在属性“计算列规范”里

修改表employee,对表字段的增删改 :

id int identity  not null:     

ID自动增长,而且id是先增长在判断的,错误就浪费了一个

添加列:电话号码 telephone_no

添加列:字符列email为char

修改列类型:email为varchar

修改列空为非空列

修改字段名:

删除列:删除email列

ALTER TABLE employee

ADD   

       email char(29) null,

       telephone int null

      

alter table employee

alter column email varchar(20) null

      

alter table employee

alter column email   varchar(30)not null 

 

exec sp_rename ‘dbo.employee.telephone’,telephones,’column’

–统计列列名不让改

alter table employee    

drop column email

约束:

use mydb2

–创建主键约束

create table fubiao

(

id int identity primary key,

funame varchar(29),

fuid int

)

–创建外键约束

create table zibiao

(

ziname varchar(29),

fuid int foreign key    –fuid是zibiao的,作为外键,可以随便命名

references fubiao(id)  –引用父表中的id作为其外键

)

–修改为外键约束

alter table zibiao

add constraint FK_EmployeeCreatesOrder

Foreign key (fuid) references fubiao(id)

 

–创建级联关系

create table zi

(

id int identity primary key,

zname varchar(29),

fuid int

constraint FKOrderContrainsDetails

Foreign key (fuid)

References fubiao(id)

on update no action

on delete cascade

)

–唯一性约束

create table shippers

(

shipprid int identity not null primary key,

phone varchar(14)not null unique

)

–在表中添加列

alter table shippers

add phoneno varchar(14)not null

–为列设置唯一性约束

alter table shippers

add constraint AA_aa

unique(phoneno)

–在表中添加列

alter table shippers

add aaa varchar(14) null,

    bbb varchar(15) null

 

–check约束

alter table zi

Add constraint cn_customerdateinsystem

Check(sex in(‘男’,’女’))

 

–默认值dafault约束

create table shipper

(

shipperid int identity not null primary key,

datenssystem datetime not null default getdate()

)

–修改表中列dafault约束

alter table shipper

add constraint cn_aaaa

default getdate() for aaa

–在已存在表上列加默认值

–该列必须为非空

create table ship

(

shipperid int identity not null primary key,

a datetime not null ,

b varchar(12) not null

)

alter table ship

add constraint cn_a

default getdate() for a

——以上2012/11/27

自定义类型:

Dsf

——以下2012-11-28

create database AccountSQL

on

(

name=AccountSQL_dat,

filename=’G:\data1\AccountSQL_dat.mdf’,

size=5mb,

maxsize=20mb,

filegrowth=1mb

)

log on

(

name=AccountSQL_log,

filename=’G:\data1\AccountSQL_log.ldf’,

size=5mb,

maxsize=20mb,

filegrowth=1mb

)

 

use AccountSQL

create table bigtype

(

id int identity not null primary key,

bigtypname varchar(20) not null

)

create table Smalltype

(

id int identity not null primary key,

smalltypname varchar(20)  not null,

bigtypeid int foreign key references  bigtype(id)

)

create table Member

(

id int identity not null primary key,

name varchar(10) not null,

)

create table Account

(

id int identity not null primary key,

MemberID int foreign key references Member(ID),

AccoutDateTime datetime not null default getdate(),

MoneyDateTime datetime not null ,

[money] money,

SmallTypeID int not null foreign key references Smalltype(ID)

)

–以上为创建数据库及其表和列

–一下为查询插入删除数据

use AccountSQL

 

select * from bigtype

 

insert into bigtype(bigtypname)

values(‘买进’),(‘卖出’)

select* from bigtype

delete bigtype where bigtypname=’买进&卖出’

select * from Smalltype

insert into Smalltype( smalltypname ,bigtypeid )

values(‘零食’, 2),(‘工资’,1),(‘冰箱’,3),(‘基金’,2)

select * from Member

insert into Member(name )

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